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基于用電數據的中國南北地區(qū)發(fā)展差距分析

作者:中國儲能網新聞中心 來源:中國電力 發(fā)布時間:2020-07-27 瀏覽:次

近年來,我國區(qū)域發(fā)展的“東西差距”逐漸縮小,但“南北差距”逐步擴大,這一現象已引起社會各界的高度關注。能源院的相關專家學者基于電力數據對我國南北地區(qū)發(fā)展差距進行研究,從用電增速、用電結構、高技術行業(yè)、傳統(tǒng)高耗能行業(yè)四個維度分析了我國南北區(qū)域發(fā)展的差距,為我國宏觀形勢的準確判斷提供支撐。

基于用電數據的中國南北地區(qū)發(fā)展差距分析

執(zhí)筆人:徐朝、單葆國、汲國強、王向、張成龍

國網能源院經濟與能源供需研究所

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2015年以來,全國地區(qū)用電增速由“北快南慢”轉變?yōu)椤澳峡毂甭保?南方地區(qū)用電占全國比例低于其GDP占全國比例約7個百分點。

南方地區(qū)經濟結構調整成效顯著,用電增速高于北方地區(qū)。2000-2013年,南方地區(qū)用電量年均增速10.5%,北方地區(qū)年均增速10.1%,二者呈齊頭并進態(tài)勢,南方地區(qū)對全社會用電量增長的貢獻率為54.2%。2013-2015年,南方地區(qū)先進入結構調整期,用電量年均增速僅為1.7%,低于北方地區(qū)1.0個百分點,南方地區(qū)對全社會用電量增長的貢獻率為42.1%。2015-2018年,南方地區(qū)結構調整成效明顯,新動能快速增長,用電量年均增速5.3%,高于北方地區(qū)0.7個百分點,南方地區(qū)對全國全社會用電量增長的貢獻率為56.7%。

南方地區(qū)用電占全國比重常年保持在53-55%之間,近幾年比重有所上升。2000-2013年,南北地區(qū)用電比例基本穩(wěn)定,維持在54.5:45.5左右。2015年,南北用電比例調整為53.1:46.9,南方地區(qū)比重較2013年下降0.7個百分點;2018年,南北用電比例調整為53.7:46.3,南方地區(qū)比重較2015年上升0.6個百分點。

南方地區(qū)用電占全國比例明顯低于其經濟占全國比例。2000-2013年,南方地區(qū)GDP 年均增速11.0%,北方地區(qū)GDP年均增速11.2%,南北地區(qū)經濟增速與用電增速呈現相同的發(fā)展趨勢。經濟進入新常態(tài)以來,南方地區(qū)GDP增速均高于北方地區(qū),并有逐年拉大的趨勢;其中,2013-2015年南方地區(qū)GDP年均增速5.6%,高于北方地區(qū)0.7個百分點;2015-2018年,南方地區(qū)GDP年均增速5.8%,高于北方地區(qū)1.1個百分點。2000-2013年,南北地區(qū)GDP比例基本保持穩(wěn)定,維持在58.0:42.0左右;2013-2018年,南北地區(qū)GDP比重差距持續(xù)擴大,從14.8個百分點拉大到23.0個百分點,經濟比例的變化明顯大于用電比例的變化。2018年,南北GDP比例調整為61.5:38.5。

圖1  南北地區(qū)用電增速及占比

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南方地區(qū)第二產業(yè)用電比重低于北方地區(qū),而第三產業(yè)和居民生活用電比重均明顯高于北方地區(qū)。

南方地區(qū)第二產業(yè)用電所占比重及增速均明顯低于北方地區(qū)。2018年,南方地區(qū)第二產業(yè)用電占其全社會用電的比重為66.1%,低于北方地區(qū)8.0個百分點。2013-2018年,南方地區(qū)第二產業(yè)用電量年均增速3.1%,低于北方地區(qū)0.7個百分點;南方地區(qū)第二產業(yè)用電對其全社會用電量增長的貢獻率為49.3%,低于北方地區(qū)16.0個百分點,主要是由于南方地區(qū)第二產業(yè)增加值單耗明顯低于北方地區(qū)。

南方地區(qū)第三產業(yè)用電所占比重及增速均明顯高于北方地區(qū)。2018年,南方地區(qū)第三產業(yè)用電占其全社會用電的比重為16.2%,高于北方地區(qū)3.8個百分點。2013-2018年,南方地區(qū)第三產業(yè)用電量年均增速8.4%,高于北方地區(qū)1.0個百分點;南方地區(qū)第三產業(yè)用電對其全社會用電量增長的貢獻率為27.5%,高于北方地區(qū)8.3個百分點。

南方地區(qū)居民生活用電所占比重及增速均明顯高于北方地區(qū)。2018年,南方地區(qū)生活用電占其全社會用電的比重為16.5%,高于北方地區(qū)5.5個百分點;南方地區(qū)人均生活用電量為756千瓦時/人,高出北方地區(qū)26%。2013-2018年,南方地區(qū)居民生活用電量年均增速6.2%,高于北方地區(qū)0.7個百分點;南方地區(qū)居民生活用電對其全社會用電量增長的貢獻率為22.2%,高于北方地區(qū)8.8個百分點。南方居民人均收入與生活水平、家用電器保有量均顯著高于北方。2017年,南、北地區(qū)居民人均可支配收入分別為2.73萬元和2.41萬元,每百戶居民空調擁有量分別為118臺和69臺。

圖2  南北地區(qū)三次產業(yè)及居民生活用電占比

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南方地區(qū)經濟新動能增長較快,是拉大南北地區(qū)差距的重要因素。

從用電比重看,南方地區(qū)高技術產業(yè)用電量占其全社會用電量的比重明顯高于北方地區(qū),呈現較快上升趨勢。2013-2018年,南方地區(qū)高技術產業(yè)用電量占其全社會用電量比重從13.8%調整為15.3%;北方地區(qū)高技術產業(yè)用電占比從6.7%調整為7.5%,上升趨勢不明顯。

從用電增長貢獻率看,南方地區(qū)以高技術產業(yè)為代表的新動能快速成長,對用電增長貢獻率顯著高于北方地區(qū)。2013-2018年,南方地區(qū)高技術產業(yè)用電增長對全社會用電量增長的貢獻率為20.4%,高于北方地區(qū)10.2個百分點。

從地區(qū)布局看,全國高技術產業(yè)主要集中在南方地區(qū)。憑借區(qū)位和體制機制優(yōu)勢,南方地區(qū)產業(yè)結構轉型升級步伐更為迅速,新動能加速成長,市場活力較強,南方地區(qū)高技術產業(yè)企業(yè)數量、主營業(yè)務收入均是北方地區(qū)的3倍左右。2013-2018年,南方地區(qū)高技術產業(yè)用電占全國高技術產業(yè)用電比重均在70%以上,南方與北方地區(qū)比重差距長期維持在40個百分點以上。

圖3  南北地區(qū)高技術產業(yè)用電占比及全國分布情況

從細分行業(yè)地區(qū)布局看,通用及專用設備制造業(yè)、交通運輸/電氣/電子設備制造業(yè)行業(yè)用電進一步向南方地區(qū)集聚。2013-2018年,南方地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)、金屬制品業(yè)、通用及專用設備制造業(yè)、交通運輸/電氣/電子設備制造業(yè)、信息傳輸/計算機服務和軟件業(yè)用電占其全國用電比重均高于北方地區(qū),其中通用及專用設備制造業(yè)、交通運輸/電氣/電子設備制造業(yè)用電比重分別上升0.7、1.1個百分點。

圖4  南北地區(qū)高技術細分行業(yè)用電占比

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南方地區(qū)經濟發(fā)展對傳統(tǒng)高耗能行業(yè)的依賴程度明顯低于北方地區(qū)。

從用電比重看,南方地區(qū)傳統(tǒng)高耗能行業(yè)用電量占其全社會用電量的比重明顯低于北方地區(qū),且持續(xù)下降。2013-2018年,南方地區(qū)傳統(tǒng)高耗能行業(yè)用電占比從25.2%下降到21.0%,下降趨勢明顯;北方地區(qū)傳統(tǒng)高耗能行業(yè)用電占比從38.3%下降到36.1%,呈現緩慢下降態(tài)勢,且高于南方地區(qū)15個百分點左右。

從用電增長貢獻率看,南方地區(qū)傳統(tǒng)高耗能行業(yè)用電對全社會用電增長的貢獻率明顯低于北方地區(qū)。2013-2018年,南方地區(qū)傳統(tǒng)高耗能行業(yè)用電對全社會用電量增長的貢獻率為4.8%,低于北方地區(qū)9.7個百分點。

從地區(qū)布局看,全國傳統(tǒng)高耗能行業(yè)用電主要集中在北方地區(qū)。2013年南方與北方地區(qū)傳統(tǒng)高耗能行業(yè)用電比例為43.4:56.6,2018年調整為40.6:59.4,南北地區(qū)比例差距由13.2個百分點擴大到18.8個百分點,主要是由于我國原材料資源集中在北方地區(qū)所致。2017年,北方地區(qū)原煤產量占全國的87%左右,粗鋼、電解鋁分別占全國的58%、88%左右。

圖5  南北地區(qū)傳統(tǒng)高耗能行業(yè)用電占比及全國分布情況

從細分行業(yè)地區(qū)布局看,化工、黑色金屬、有色金屬行業(yè)用電逐漸向北方轉移。2013-2018年,南方地區(qū)化工、黑色金屬、有色金屬行業(yè)用電占全國用電比重均低于北方地區(qū),分別下降1.9、1.8、5.1個百分點;建材行業(yè)用電占全國比重要高于北方地區(qū),上升3.3個百分點,主要受建材產品運輸半徑以及南方地區(qū)基建、房地產投資規(guī)模較大的影響。

圖6  南北地區(qū)傳統(tǒng)高耗能細分行業(yè)用電占比

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結論

通過對黨的十八大以來我國南北地區(qū)用電數據進行對比分析,得出的初步結論是:

一是全國地區(qū)用電增速由“北快南慢”轉變?yōu)椤澳峡毂甭?,南方地區(qū)用電對全國用電增長的貢獻率超過北方地區(qū)。

二是南北地區(qū)用電結構差異較大,南方地區(qū)第三產業(yè)和居民生活用電比重明顯高于北方地區(qū)。

三是南方地區(qū)高技術產業(yè)用電占全國的比重在70%以上,高技術產業(yè)逐漸成為南方地區(qū)用電增長的新動能,對全社會用電量增長的貢獻率明顯高于北方地區(qū)。

四是北方地區(qū)傳統(tǒng)高耗能產業(yè)用電所占比重以及對全社會用電量增長的貢獻率明顯高于南方地區(qū),傳統(tǒng)高耗能產業(yè)重心向北方集聚趨勢明顯。

專家介紹

徐朝,國網能源院經濟與能源供需研究所高級研究員,工學博士,高級工程師,主要從事能源電力供需分析預測、重點行業(yè)形勢及能效、電力大數據分析等領域的研究工作。曾主持或參與多項國家能源局能源戰(zhàn)略規(guī)劃、國家電網公司雄安新區(qū)發(fā)展規(guī)劃、國家電網公司科技項目等研究;參與編寫出版《中國電力供需分析報告》《節(jié)能節(jié)電報告》等著作,發(fā)表學術論文10余篇,申請軟著及專利數項;獲得國家電網公司科技進步獎1項,國家電網公司優(yōu)秀調研成果獎1項。

單葆國,國網能源院副總經濟師兼經濟與能源供需研究所所長,教授級高級工程師,享受國務院特殊津貼專家,國家注冊咨詢工程師,國家電網公司規(guī)劃計劃專業(yè)領軍人才,國家電網公司重點實驗室(電力供需研究實驗室)負責人,經濟與能源供需分析預測技術攻關團隊負責人,中國電機工程學會智慧用能與節(jié)能專業(yè)委員會副主任委員兼秘書長。長期從事宏觀經濟運行、能源電力供需分析、節(jié)能及電力需求側管理、能源經濟等領域的研究與咨詢工作。承擔了國家能源局、國家發(fā)改委、國家電網公司等單位委托的重大課題,多項研究成果獲得中國電力科學技術進步獎、國家能源局軟科學優(yōu)秀成果獎、國家電網公司科技進步獎等。共發(fā)表文章150余篇,出版專著2部,參編培訓教材2部,擁有發(fā)明專利1項,發(fā)布團體標準2項。曾獲得國家電網公司抗震救災先進個人、電力市場分析工作先進個人、信息工作先進個人、品牌建設先進個人,國家電網公司勞動模范、最美國網人之敬業(yè)楷模等榮譽稱號。

汲國強,國網能源院經濟與能源供需研究所高級研究員,工學博士,高級工程師,主要從事電力市場分析預測、能源經濟與電力供需預測等領域的研究工作。曾主持或參與多項國家電網公司科技項目,編寫出版《中國電力供需分析報告》等著作、發(fā)表核心期刊學術論文多篇。

王向,國網能源院經濟與能源供需研究所高級研究員,經濟學博士,高級經濟師,主要從事宏觀經濟形勢跟蹤、電力市場分析預測、重點行業(yè)形勢及能效、能源電力景氣預測預警等領域的研究工作。曾主持或參與國家能源局能源戰(zhàn)略規(guī)劃、國家電網公司發(fā)展規(guī)劃/科技項目/戰(zhàn)略課題等研究;編寫出版《中國電力供需分析報告》《節(jié)能節(jié)電報告》等著作、發(fā)表核心期刊學術論文10余篇;獲得國家能源局軟科學獎1項、中國電力企業(yè)聯(lián)合會創(chuàng)新獎1項、國家電網公司科技進步獎/軟科學獎/優(yōu)秀調研成果獎等多項。

張成龍,國網能源院經濟與能源供需研究所電力供需研究室主任,高級工程師,能源電力供需預測及預警研究領域專家。長期從事能源供需分析預測、宏觀政策分析、電力市場分析預測等方面的建模與研究工作。先后負責承擔《中長期電力供需形勢研究》《基于新型城鎮(zhèn)化的能源電力供需分析預測技術研究》《電力供需研究實驗室擴建及推廣應用(一期)》等來自國家能源局、國家電網公司的重大課題20余項。發(fā)表學術論文20余篇,獲得軟件著作權11項。獲得國家電網公司科技進步獎、軟科學優(yōu)秀成果獎、國家能源局軟科學成果獎、中電聯(lián)創(chuàng)新獎等獎項10多項。

團隊簡介:國網能源院經濟與能源供需研究所(簡稱供需所)是一個具有優(yōu)良歷史傳統(tǒng)的研究所,前身是國電動力經濟研究中心電力市場研究所(1999年成立),2006年更名為電力供需與節(jié)能研究所,2009年更名經濟與能源供需研究所。主要負責宏觀經濟、能源電力供需、電力需求側管理、電能替代、電力營銷等領域的研究工作。

供需所內設宏觀經濟研究室、電力供需研究室、節(jié)能與營銷政策研究室,專業(yè)覆蓋宏觀經濟、能源經濟、電氣工程及其自動化、技術經濟等。共有24名員工,平均年齡33歲,其中博士18人,具有高級職稱18人,1人獲國務院特殊津貼。曾獲得“國家電力公司先進集體”、“國家電網公司先進集體”、“國網能源院先進集體”以及“課題攻關黨員創(chuàng)新團隊”等稱號。

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關鍵字:電力數據

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