中國儲能網(wǎng)訊：“連云港110千伏城頭變1號主變可能于明日10時至14時發(fā)生倒送重過載，預計最大反向負載率超100%?！?0月13日，國網(wǎng)江蘇連云港市贛榆區(qū)供電公司數(shù)字電網(wǎng)計算推演平臺發(fā)出預警信息，提醒運行人員提前制定調度預案。10月14日10時31分，城頭變1號主變反向負載率達到92%，當值調度員顧佳琪啟動了城頭Ⅱ路配網(wǎng)自動轉供程序，全自動執(zhí)行預置方案，30秒就完成了配網(wǎng)運行方式調整，將主變負載率降至78%。這是連云港供電通過精準源荷預測，為電網(wǎng)調度工作賦予“先知能力”的一個場景。
今年以來，連云港供電在國網(wǎng)江蘇電力數(shù)字化部、電力調控中心的指導下，構建人工智能模型助力光伏消納運行。該技術應用源荷預測AI模型，結合江蘇電力統(tǒng)一氣象公共服務平臺及量測中心海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)分布式光伏出力的精準預測。同時，針對預測重超載的電網(wǎng)設備，應用調控決策智能體系，利用深度強化學習與計算推演相結合的方法，自動制定反向重過載線路運行調整方案，首次實現(xiàn)配網(wǎng)級源荷大規(guī)模實用化預測。
該項技術于10月初在連云港供電投入試運行。國慶長假期間，工業(yè)負荷降低，在天氣晴朗、光伏大發(fā)場景下，源荷預測人工智能模型多次精準預測電網(wǎng)倒送風險，整體負荷預測準確率達93.31%，光伏預測準確率達93.48%，設備重過載告警準確率達95.5%，助力電網(wǎng)運行方式調整8次，大幅減輕了電網(wǎng)運行人員對風險的處置壓力。
