中國儲能網(wǎng)訊：人工智能（AI）的發(fā)展和應用推動數(shù)據(jù)中心進一步“擴容”，帶來用電量進一步增長。
國際能源署（IEA）發(fā)布的《能源與人工智能》報告顯示，2024年，數(shù)據(jù)中心用電量約占全球用電量的1.5%，即415太瓦時；到2030年，數(shù)據(jù)中心的用電量將再增長一倍以上，達到約945太瓦時，AI是這一增長的主要驅動力。
除用電量外，AI的用電負荷特性也值得關注。
北美電力可靠性公司（North American Electric Reliability Corporation，NERC）2025年7月發(fā)布的一份白皮書顯示，訓練AI模型與使用AI模型進行推理時的用電需求不同。AI訓練過程中，在訓練和保存檢查點（Check Point）兩個狀態(tài)之間進行切換時，功率會出現(xiàn)瞬時變化。變化可能在一秒內發(fā)生（如圖1中藍色、黃色和綠色線條所示）。
圖1：AI訓練時數(shù)據(jù)中心（50兆瓦級）的實時功率曲線
來源：NERC
處于活躍訓練狀態(tài)時，數(shù)據(jù)中心負荷曲線會呈現(xiàn)鋸齒狀（如圖1中第360—660秒的圖形所示）。谷歌公司在一篇博客文章中解釋，鋸齒狀中的功率尖峰會在“空閑和高功耗狀態(tài)”之間轉換時出現(xiàn)，也會在“工作負載正常時”出現(xiàn)。
這份白皮書還提到，北美一個數(shù)據(jù)中心的用電負荷在36秒內從約450兆瓦下降到約40兆瓦，又在7兆瓦左右保持了大約4小時，隨后幾分鐘內回升至450兆瓦（如圖2所示）。
圖2：數(shù)據(jù)中心用電負荷曲線
來源：NERC
圖3：數(shù)據(jù)中心用電負荷的變化圖
來源：英偉達
總體來看，AI用電負荷具有高頻次、短時突變等特征，且可能因訓練任務中斷或重啟引發(fā)百兆瓦級負荷波動。上述白皮書提到，這類負荷不像傳統(tǒng)負荷那樣可預測，給電力規(guī)劃者和運營商帶來新的挑戰(zhàn)?！癆I數(shù)據(jù)中心和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心完全不同，它們的用電會瞬間飆升?！弊儔浩髦圃焐倘樟⒛茉矗℉itachi Energy）CEO近期表示，“只要開始訓練AI、輸入數(shù)據(jù)，功耗會在幾秒鐘內達到峰值，達到平常用電量的10倍之多?！?/span>
中國人民大學應用經(jīng)濟學院副教授陳浩曾表示，在我國，目前數(shù)據(jù)中心對電網(wǎng)的綜合影響還比較有限，但AI大模型繼續(xù)推高算力需求，必將進一步影響電力負荷曲線，對電力調度提出更高要求，電網(wǎng)安全需要更復雜的保障機制。
隨著全球綠色低碳轉型的推進，可再生能源的發(fā)電不穩(wěn)定性疊加AI的用電波動性，電力系統(tǒng)中的不確定因素增加，不僅需要面對電力“夠不夠”的問題，還要解決供電質量問題。AI的快速發(fā)展和應用顯著推動了用電量增長，其發(fā)展需要電力保駕護航，電力行業(yè)需要更懂AI的特性和需求。
當前一些公司也在解決AI帶來的電力波動問題，或可減少AI對電力系統(tǒng)的影響。英偉達近期宣布，該公司的一些服務器架構將應用新的電源單元（PSU），也就是在服務器機柜嵌入一個具有能量存儲等功能的板塊，可以平滑電力波動，將峰值需求降低多達30%。
