中國儲能網(wǎng)訊：人工智能浪潮席卷全球，算力需求激增，機房基礎設施面臨前所未有的挑戰(zhàn)。如何構建新一代AIDC（算力基礎設施），為人工智能產(chǎn)業(yè)提出更強大的基礎支撐，已成為產(chǎn)業(yè)共同面對的核心命題。
聚焦AIDC機房基礎設施建設進程，近日，由全球計算聯(lián)盟（GCC）主辦，中國電子技術標準化研究院和中國電子工程設計院協(xié)辦的首屆“AIDC產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會”在上海舉行。大會以“釋放澎湃算力，開啟AIDC新紀元”為主題，會上預發(fā)布《AIDC基礎設施規(guī)范》，為未來幾年AIDC建設提供參考，推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
液冷數(shù)據(jù)中心正成為AIDC必然選擇
“人工智能技術深入各行各業(yè)，算力需求呈爆發(fā)式增長，也對數(shù)據(jù)中心基礎設施提出全新的挑戰(zhàn)?！比蛴嬎懵?lián)盟（GCC）理事長、華中科技大學教授金海開門見山地指出，“隨著算力密度與機房功率密度同步躍升，我們正在面臨‘熱、電、空間’等多重考驗?！?/span>
如其所言，AI算力設施加速向高密度、液冷化、集群化方向演進，帶來更高的功率負載和更復雜的散熱要求，也對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的供配電系統(tǒng)、建筑結構和網(wǎng)絡設計提出新的要求。
“AIDC是智算時代關鍵基礎設施，隨著AI算力規(guī)模與芯片功率的快速提升，液冷數(shù)據(jù)中心正成為AIDC的必然選擇。”華為董事、ICTBGCEO楊超斌表示。
相比傳統(tǒng)風冷數(shù)據(jù)中心，液冷數(shù)據(jù)中心能有效降低能源消耗比。其采用的液冷技術通過液體流動或相變帶走熱量，具有更高的傳熱量和熱流密度，實現(xiàn)更高的散熱效率，且能支持更高的部署密度，實現(xiàn)集約高效部署。
“在企業(yè)級數(shù)據(jù)中心里，通常是幾臺服務器、幾百個處理器的規(guī)模，且較難部署液冷機房，因此企業(yè)運用風冷技術就能解決部分的散熱問題。但AI數(shù)據(jù)中心通常運行幾千、幾萬個處理器，未來可能是幾十萬個的處理器，因此必須通過液冷解決散熱問題。”楊超斌進一步解釋，和風冷相比，液冷在能源利用率和機房利用率上，都具備顯著優(yōu)勢——相對同等功率的風冷機房，液冷機房能源利用率至少提升25%以上、空間利用率至少提升4-8倍。
未來AIDC需整體規(guī)范部署
“更值得關注的是，當前AIDC機房基礎設施標準尚未完善，建設改造周期漫長，導致出現(xiàn)了‘AI等機房’的行業(yè)發(fā)展困境。這是關系到產(chǎn)業(yè)能否持續(xù)健康發(fā)展的全局性課題?！苯鸷Ｖ毖浴?/span>
中國電子技術標準化研究院副院長陳大紀同樣認為，AIDC產(chǎn)業(yè)面臨著規(guī)劃、交付、運營等多方面的挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)界需要一個面向新趨勢的AIDC標準與規(guī)范，在結構、電氣、液冷等多方面提出新的技術要求，共同推動AIDC產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。
“在風冷場景下，服務器和數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)品化與標準化已較為成熟，因此產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)能夠高效配合，廠商能很快地將風冷服務器組成集群投入工作。但在液冷場景中，產(chǎn)業(yè)鏈的建設和標準化的工作還不夠完善，導致廠商購買液冷設備后，通常需要等待半年以上才能讓設備投入工作，不僅影響業(yè)務上線，也造成算力資源的大量浪費?！睏畛筇寡?。
圍繞AIDC標準化，秦淮數(shù)據(jù)設計院院長郭震認為，AIDC全生命周期減碳需綜合選址、設計、建設、運營，并面向未來，從高彈性建筑、高效配電/液冷、綠色低碳等方面夯實基礎設施。
科大訊飛技術中心算力平臺部運營總監(jiān)張晶提出，AIDC建設需從“部件堆疊”轉向“垂直協(xié)同、整合優(yōu)化”，AI大模型發(fā)展需要“高密供電、高密散熱、綠電節(jié)能、快速部署”的新一代算力基礎設施。
“在標準化的過程中，需要提前考慮AIDC未來的整體功率分布和單柜訴求，包括供電、散熱、承重等訴求，以及與液冷設備緊密相關的小機電系統(tǒng)、周邊接口等。”楊超斌表示，“未來的AI數(shù)據(jù)中心是一個有機整體，需要在各方面都具備相應的規(guī)范，以加快AIDC的建設與使用?！?/span>
構建標準統(tǒng)一的生態(tài)體系
面對AIDC建設的挑戰(zhàn)與機遇，產(chǎn)業(yè)界不僅積極探索創(chuàng)新路徑，更將目光聚焦于實際落地，共同尋求破解發(fā)展瓶頸的有效思路。
會上，《AIDC機房參考設計白皮書》（以下簡稱“白皮書”）正式發(fā)布，進一步為行業(yè)提供可落地的參考實踐。
白皮書系統(tǒng)分析了AI算力硬件設備走向超大集群的趨勢，強調(diào)散熱體系必須兼顧風冷與液冷的靈活適配。特別是液冷方案需要具備高度彈性和穩(wěn)定性，應對機柜整體功率密度的顯著提升。
圍繞建筑結構規(guī)劃，白皮書提出，機房設計必須預留充足的層高和承重余量，以適配不斷增重的AI服務器及相關設備，同時保障后續(xù)設備更新?lián)Q代的靈活性。網(wǎng)絡布線策略同樣關鍵，需根據(jù)未來超大規(guī)模AI集群需求提前規(guī)劃光纖容量與布局，保證帶寬和時延指標滿足業(yè)務增長預期。
AIDC機房不僅代表技術升級，更體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合與協(xié)同創(chuàng)新。白皮書強調(diào)，構建開放共享、標準統(tǒng)一的生態(tài)體系，是實現(xiàn)AI算力基礎設施持續(xù)健康發(fā)展的關鍵。
“我們要加快標準體系建設。通過共建共享，推動AIDC基礎設施相關技術標準的制定與完善，為產(chǎn)業(yè)規(guī)范化、規(guī)?；l(fā)展奠定堅實基礎?！苯鸷Ｌ岢?。他建議，突破關鍵技術瓶頸，重點推進液冷等創(chuàng)新技術的研發(fā)與應用，加強產(chǎn)學研用深度融合，加速創(chuàng)新成果的轉化落地，共同攻克“熱、電、空間”等關鍵技術難題，提升基礎設施整體效能；構建協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，打破行業(yè)壁壘，促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游的深度協(xié)作，打造開放、協(xié)同、共贏的產(chǎn)業(yè)新格局，形成產(chǎn)業(yè)發(fā)展的強大合力。
中國電子技術標準化研究院高級工程師沈芷月透露，目前GCC已經(jīng)布局了智能計算、數(shù)據(jù)中心、機密計算、邊緣計算、綠色計算等多個領域的重點標準，目前已發(fā)布20項，預計年底將達到30項。
