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遠景發(fā)布“能源大模型”,張雷提出“物理人工智能”將重構能源系統(tǒng)

作者:中國儲能網(wǎng)新聞中心 來源:遠景科技集團 發(fā)布時間:2025-10-20 瀏覽:次

中國儲能網(wǎng)訊:


10月19日,在“人工智能與未來能源系統(tǒng)”為主題的遠景閉門科技會上,遠景科技集團董事長張雷發(fā)表演講,系統(tǒng)闡述人工智能作為劃時代生產(chǎn)力的革命性影響,并清晰定義了“物理人工智能”這一前沿概念。他指出,AI不是“工具”而是“主體”,未來能源系統(tǒng)絕非設備的簡單堆疊,而將進化成“智能體”生態(tài)系統(tǒng)。能源行業(yè)的競爭核心將從傳統(tǒng)的“物質資產(chǎn)”轉向未來的“人工智能資產(chǎn)”。

AI的躍遷:從“自動化”到“自主化”

張雷認為,與此前的蒸汽機、電力、計算機和互聯(lián)網(wǎng)等生產(chǎn)力革命不同,AI的根本特性在于其實現(xiàn)了從“自動化”到“自主化”的飛躍,這種根本性的范式轉變意味著系統(tǒng)開始能夠自我感知、自我決策、自我進化。

他強調,我們不應再將AI視為簡單工具,而應與之協(xié)同創(chuàng)造?!叭斯ぶ悄苷跀[脫工具屬性,從客體走向主體。我們不應再僅僅視其為工具,而應視是一個需要培育的、擁有無限潛力的‘孩子’,和能與之共創(chuàng)的‘同事’?!睆埨妆硎?。

能源系統(tǒng)的挑戰(zhàn)與AI的機遇

隨著可再生能源成為主體能源,電力系統(tǒng)復雜性呈指數(shù)級增長,而市場化進程又使電價像股票一樣波動。張雷深入分析了高比例可再生能源接入電網(wǎng)后帶來的系統(tǒng)復雜性和市場不確定性挑戰(zhàn)。

“人類的焦慮,正是人工智能的機遇?!彼J為,這種“人類大腦已難以駕馭”的復雜巨系統(tǒng),恰恰為AI提供了絕佳的應用場景。AI的超級能力能夠在毫秒級處理海量數(shù)據(jù)、從萬千頭緒中發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律、做出最優(yōu)決策,從而化解人類在復雜能源系統(tǒng)和電力市場中的焦慮。


張雷深入闡述了“物理人工智能”概念,即AI與物理定律、系統(tǒng)邊界,知識圖譜深度耦合的新范式。他強調,將數(shù)據(jù)智能與能量守恒定律、空氣動力學方程、潮流計算等物理規(guī)律相結合,能有效消除傳統(tǒng)語言大模型的“幻覺”,讓AI在真實物理世界中可靠地發(fā)揮作用。他認為,中國擁有豐富應用場景和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),有望在“物理人工智能”領域實現(xiàn)全球領先。

“天機”氣象大模型與“天樞”能源大模型

遠景已在大模型取得實質性突破?!皻庀蟠竽P褪俏锢鞟I皇冠上的明珠”,張雷介紹,遠景研發(fā)的“天機”氣象大模型,顯著提升了7天以上的中長期氣象預測準確性,為可再生能源的可靠運行奠定了基礎。

具備全局感知、系統(tǒng)洞察和持續(xù)進化能力的“天樞”能源大模型,成功應用于構建新型電力系統(tǒng),提升儲能和風機收益,優(yōu)化電力交易和資產(chǎn)投資決策,擴大綠電消納。該能源大模型基于海量的天氣、設備、電網(wǎng)和市場數(shù)據(jù),能夠運用圖神經(jīng)網(wǎng)絡、時空模型和多模態(tài)Transformer等先進算法,并通過云、邊、端協(xié)同實現(xiàn)實時控制。


張雷認為,未來能源企業(yè)的核心競爭力,將從裝機容量和資產(chǎn)規(guī)模,轉向“人工智能資產(chǎn)”的規(guī)模。他呼吁行業(yè)關注:“你的大模型智商有多高?智能體數(shù)量有多少?算力有多大?”這場從“物理資產(chǎn)”到“智能資產(chǎn)”的深刻轉變,正在重塑全球能源格局。

遠景“物理人工智能與未來能源系統(tǒng)”閉門科技會還首次發(fā)布了遠景“天樞”能源大模型驅動的AI電力系統(tǒng) ,以及遠景伽利略AI風機、遠景伽利略AI儲能等前沿技術和產(chǎn)品,勾勒出人工智能與能源系統(tǒng)融合的路線圖,展現(xiàn)了通過“物理人工智能”引領未來能源系統(tǒng)變革的雄心與實踐。

張雷表示,正因為遠景一直致力成為綠色能源系統(tǒng)公司,所以構建了風電、儲能、氫能、氣象、電力系統(tǒng)和電力交易的產(chǎn)業(yè)能力和海量數(shù)據(jù),這也成為打造能源大模型的重要基礎?!拔锢砣斯ぶ悄苤鲗碌哪茉创竽P停貙⑼苿泳G色能源轉型,賦能構建新型電力系統(tǒng),也必將終結行業(yè)同質化的‘內卷’競爭,實現(xiàn)良性發(fā)展的理性繁榮?!?/span>

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關鍵字:人工智能

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