中國儲能網(wǎng)訊：從資源勘探、原材料價格預(yù)測、工程建造、設(shè)備運(yùn)維與故障診斷到電力交易……當(dāng)前人工智能正與能源產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)深度融合，重塑我國能源體系。
站在數(shù)字指揮中心大屏前，施工現(xiàn)場各區(qū)域作業(yè)情況，各單位入場人員信息，道路、管網(wǎng)、電力、廠房狀態(tài)等一目了然；工作人員只需指尖輕觸屏幕選項(xiàng)，即可獲知施工現(xiàn)場狀況，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程指揮……這是記者近日在山東招遠(yuǎn)核電基地看到的一幕，也是人工智能賦能我國能源發(fā)展的一個縮影。
從資源勘探、原材料價格預(yù)測、工程建造、設(shè)備運(yùn)維與故障診斷到電力交易……當(dāng)前人工智能正與能源產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)深度融合，重塑我國能源體系。
“人工智能+”重塑能源企業(yè)運(yùn)營模式
在山東濱州，一座新型獨(dú)立儲能電站正在通過AI技術(shù)以及對氣象與市場數(shù)據(jù)的深度融合分析，判斷各個時間段的電價走勢，并自動執(zhí)行“低價充電、高價放電”的交易策略。
“目前這個站的峰谷價差預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)95%。”遠(yuǎn)景山東濱州智慧儲能電站站長翟文榮表示，這座電站由遠(yuǎn)景科技集團(tuán)投建，其運(yùn)營核心是由“遠(yuǎn)景天機(jī)”氣象大模型和“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型共同驅(qū)動的AI儲能，在雙模型驅(qū)動的交易智能體管理下，每度電收益穩(wěn)定超過0.45元。
儲能是新能源大規(guī)模發(fā)展的關(guān)鍵支撐。當(dāng)前儲能行業(yè)正處于快速發(fā)展階段，相關(guān)企業(yè)也面臨成本壓力和收益模式尚不清晰的挑戰(zhàn)。
“人工智能的引入，為解決這些難題提供了新路徑。通過智能算法，儲能系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化的充放電管理和健康狀態(tài)預(yù)測，不僅可顯著提升設(shè)備利用率和壽命，還能在電力市場交易中幫助企業(yè)優(yōu)化策略、提高回報。”中國化學(xué)與物理電源行業(yè)協(xié)會儲能應(yīng)用分會秘書長劉勇說，人工智能的聚合與調(diào)度能力，也將推動儲能從單一設(shè)備走向系統(tǒng)性資源；特別是在虛擬電廠、智慧園區(qū)、新型電力系統(tǒng)建設(shè)中，“人工智能+儲能”有望成為核心支撐力量。
從儲能這一節(jié)點(diǎn)向新能源產(chǎn)業(yè)鏈上游看，一些企業(yè)也在探索在原材料采購環(huán)節(jié)引入人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)降本增效。
阿特斯陽光電力集團(tuán)股份有限公司（以下簡稱“阿特斯”）既是光伏組件制造商，也是太陽能和儲能整體解決方案提供商。據(jù)公司有關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，阿特斯新材料事業(yè)部焊帶業(yè)務(wù)中，金屬原材料成本占比較高，傳統(tǒng)采購方式依賴人工經(jīng)驗(yàn)，缺乏數(shù)據(jù)支撐，風(fēng)險難控。公司正探索構(gòu)建“數(shù)據(jù)集成+AI分析+執(zhí)行反饋”的智慧決策系統(tǒng)，用以預(yù)測金屬原材料的價格，助力降本增效。
在新能源企業(yè)積極擁抱人工智能的同時，傳統(tǒng)能源領(lǐng)域的人工智能革命也在持續(xù)推進(jìn)。
以油氣行業(yè)為例，2025年，中國石油將“數(shù)智石油”確立為第五大戰(zhàn)略舉措，統(tǒng)籌推進(jìn)信息化補(bǔ)強(qiáng)、數(shù)字化賦能、智能化發(fā)展“三大工程”，3000億參數(shù)昆侖大模型建成應(yīng)用，構(gòu)建起智慧能源與化工產(chǎn)業(yè)數(shù)字生態(tài)。
中國石化石油工程“Idrilling應(yīng)龍”科學(xué)鉆井系統(tǒng)于2025年6月正式發(fā)布，可實(shí)現(xiàn)鉆井全流程智能協(xié)同、自主優(yōu)化，讓難以預(yù)測的地下復(fù)雜情況變得可計算，讓鉆井效率變得可預(yù)見。
中國海油則于2024年10月發(fā)布了“海能”（HI-ENERGY）人工智能模型，圍繞智能油氣田、智能工程、智能工廠、智能貿(mào)銷、智能QHSE（質(zhì)量、健康、安全、環(huán)境管理）、智能供應(yīng)鏈、智能管理、智能辦公等8大類100多個業(yè)務(wù)場景模型，聚力實(shí)現(xiàn)小模型和大模型兼?zhèn)?、專業(yè)場景和通用場景兼容、生產(chǎn)和經(jīng)營管理全覆蓋，支持公司上中下游業(yè)務(wù)開展。
“人工智能技術(shù)加速迭代演進(jìn)，已展現(xiàn)出解決諸多現(xiàn)實(shí)場景復(fù)雜問題的核心能力，在推動產(chǎn)業(yè)降本增效、提升全要素生產(chǎn)率等方面的作用日益凸顯，‘AI+能源’已成為新型能源體系建設(shè)的關(guān)鍵支撐?！蹦戏诫娋W(wǎng)首席人工智能官李鵬說。
智能化能源服務(wù)正深入城市肌理
隨著“人工智能+”行動的推進(jìn)，在能源消費(fèi)側(cè)，智能化能源服務(wù)正深入城市肌理，融入百姓生活的方方面面。
在2025年10月由國家能源局、國際可再生能源署（IRENA）和江蘇省人民政府共同主辦的2025國際能源變革論壇上，“人工智能+”成為與會各界人士高度關(guān)注的話題。
作為此次論壇主場地的蘇州市，也在依托能源企業(yè)加快推進(jìn)人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合。
記者從蘇州市政府了解到，截至2025年6月份，蘇州市機(jī)動車保有量約569萬輛，其中新能源汽車約73萬輛，占比12.8%。隨著新能源汽車數(shù)量迅猛增長，充電網(wǎng)絡(luò)日益成為能源網(wǎng)和交通網(wǎng)的核心樞紐。
為便利居民出行，蘇州市能源集團(tuán)搭建蘇州市新能源汽車充電設(shè)施一體化監(jiān)測服務(wù)平臺，涵蓋監(jiān)測服務(wù)、政策服務(wù)、產(chǎn)業(yè)服務(wù)三個方面。截至2025年10月30日，平臺已完成對接運(yùn)營商61家，上線充電站1617座、充電終端16734個，充電總額定功率106.36萬千瓦。
燃?xì)夥?wù)水平事關(guān)民生保障質(zhì)量。為解決傳統(tǒng)熱線客服系統(tǒng)響應(yīng)效率不均衡、用戶等待時間較長、知識共享不及時等問題，蘇州市能源集團(tuán)還推出了燃?xì)庵悄軣峋€客服系統(tǒng)，依托科大訊飛星火大模型，融合先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與精準(zhǔn)自然語言分析技術(shù)，以“智能客服小燃”作為核心交互載體，重塑用戶服務(wù)體驗(yàn)。
蘇州的“人工智能+”能源行動不止于此。在2025國際能源變革論壇“人工智能+”能源分論壇上，《蘇州市加快推動“人工智能+”能源融合發(fā)展實(shí)施方案》發(fā)布，明確提出著力在能源生產(chǎn)、儲運(yùn)、調(diào)控、消費(fèi)、安全等五大領(lǐng)域打造一批人工智能應(yīng)用標(biāo)桿場景，形成“N”項(xiàng)成果拓展，構(gòu)建全場景創(chuàng)新矩陣?！疤K州愿與各方一道，共同探索人工智能與能源融合的‘最優(yōu)解’?！碧K州市委副書記、市長吳慶文表示。
事實(shí)上，不只是蘇州，伴隨著能源企業(yè)人工智能技術(shù)的快速迭代和“人工智能+”城市治理理念的普及，智能化能源服務(wù)正悄然改變著越來越多城市居民的生活。在湖北，“鄂營e知”AI助手深度融合國網(wǎng)光明大模型，為電力客戶和各級營銷人員帶來“秒級響應(yīng)、精準(zhǔn)應(yīng)答”的辦電體驗(yàn)。
在城市能源供應(yīng)安全保障方面，AI同樣發(fā)揮著越來越重要的作用。以西氣東輸管網(wǎng)為例，國家管網(wǎng)集團(tuán)西氣東輸公司不斷深化“數(shù)智管網(wǎng)”建設(shè)，打造“空天地”一體化立體防護(hù)體系。其中，光纖預(yù)警系統(tǒng)通過優(yōu)化算法，報警準(zhǔn)確率提升至93.8%。
我國人工智能與能源融合發(fā)展仍在路上
“總的來看，我國能源領(lǐng)域已形成場景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局。”國家能源局科技司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，與此同時，相比于能源行業(yè)的高安全性與強(qiáng)專業(yè)性，以及對決策容錯率和知識體系完備性的嚴(yán)苛要求，人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用仍存在技術(shù)可靠性不足、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問題與挑戰(zhàn)。
據(jù)電力規(guī)劃設(shè)計總院黨委書記胡明介紹，當(dāng)前，國內(nèi)能源企業(yè)已發(fā)布多個企業(yè)專用大模型，頭部企業(yè)依托其數(shù)據(jù)和場景優(yōu)勢，已開發(fā)垂直領(lǐng)域大模型并實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。然而，相關(guān)應(yīng)用“各自為戰(zhàn)”的開發(fā)現(xiàn)狀也導(dǎo)致行業(yè)資源冗余，出現(xiàn)系統(tǒng)壁壘，難以形成規(guī)模效應(yīng)，制約了能源領(lǐng)域人工智能長遠(yuǎn)發(fā)展。
“數(shù)據(jù)難共用”一直是困擾能源企業(yè)推進(jìn)“人工智能+”的頑疾。中國工程院院士王國法認(rèn)為，要破解這一頑疾，關(guān)鍵在于建立全局性認(rèn)知體系和統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
記者注意到，針對“人工智能+”能源領(lǐng)域存在的問題，政策正從多角度發(fā)力推動解決。
2025年9月，國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)的《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》明確提出，到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建；到2030年，能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。實(shí)施意見還圍繞八大應(yīng)用場景、關(guān)鍵技術(shù)供給作出系統(tǒng)部署，要求聚焦能源領(lǐng)域數(shù)據(jù)孤島化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技術(shù)瓶頸，推動開展適用能源領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、算力、算法等共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。
“實(shí)施意見從國家層面系統(tǒng)謀劃了能源領(lǐng)域人工智能與行業(yè)融合的發(fā)展路徑，為建立健全‘人工智能+’能源發(fā)展管理體系、推動能源領(lǐng)域應(yīng)用場景深度賦能、加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供了頂層設(shè)計和行動指南?！焙髡f。
此外，國務(wù)院辦公廳于2025年11月印發(fā)的《關(guān)于加快場景培育和開放推動新場景大規(guī)模應(yīng)用的實(shí)施意見》提出，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、人工智能領(lǐng)域、全空間無人體系、生物技術(shù)領(lǐng)域、清潔能源領(lǐng)域、海洋開發(fā)領(lǐng)域，打造一批新領(lǐng)域新賽道應(yīng)用場景。專家認(rèn)為，這為“人工智能+”能源加快發(fā)展進(jìn)一步注入動力。
“人工智能與能源深度融合應(yīng)用場景豐富、潛力巨大，推進(jìn)‘人工智能+’能源行動勢在必行。”國家能源局總經(jīng)濟(jì)師魯俊嶺說。
