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編者的話：日本政府正在推出雄心勃勃的人工智能（AI）規(guī)劃。據日本時事通訊社7日報道，日本政府計劃將公眾AI使用率提高到80%。日本政府此前將AI定位為國家經濟增長的核心引擎。不過，《日經亞洲評論》報道稱，“數據中心建設瓶頸威脅著日本的人工智能雄心”。多家日媒及相關研究機構的報告顯示，日本的數據中心建設面臨建設成本上升、電網布局滯后、建筑工藝過時等多重壓力。
“日本，快醒醒吧！”
日本時事通訊社報道稱，日本政府制定了AI發(fā)展和利用基本規(guī)劃草案，目標是先將公眾AI利用率提高到50%，最終提高到80%。該草案強調，有必要提高AI的普及程度，以推動日本自主AI技術的發(fā)展。草案還提出一項政策目標，即吸引約1萬億日元（100日元約合4.5元人民幣）的民間投資，以加強研發(fā)活動。
該草案提出，為促進AI技術發(fā)展，必須在整個社會范圍內提升AI的使用率，并將AI定位為“社會基礎設施”，稱其為“知識基礎與執(zhí)行平臺”。草案還規(guī)劃構建一個“AI生態(tài)系統(tǒng)”，讓AI開發(fā)者與用戶、半導體制造商及云服務提供商在統(tǒng)一生態(tài)中協同合作，為拓展海外市場、扭轉日本在數字領域長期存在的貿易逆差鋪平道路。
此外，草案要求日本中央政府所有部門率先使用AI，并最終推廣至全體政府職員。
《日本時報》提到，1萬億日元私營部門投資的目標包括：旨在保障人力資源的項目、支持AI產業(yè)向新興市場拓展的項目，以及改善研發(fā)基礎設施的項目。日本首相高市早苗在10月的政策演講中宣稱，要讓日本成為“世界上最容易開發(fā)和利用AI的國家”。日本政府已將AI列為關鍵投資領域，計劃通過官民合作吸引投資，加速AI的研發(fā)進程。
此外，軟銀和富士通等日本知名企業(yè)還積極推動“主權AI”理念，即從計算基礎設施到數據治理，全面構建自主AI體系。軟銀目前在日本運營著18座數據中心，并在不斷擴大其基礎設施規(guī)模，以支持計劃于明年推出的主權云和AI服務。今年4月，該公司在北海道啟動了一個大型新數據中心園區(qū)的建設。待全面建成后，該園區(qū)將成為日本國內規(guī)模最大的數據中心項目之一。
近年來，來自美國的Equinix、Vantage數據中心以及新加坡主權財富基金GIC等全球投資者也在日本擴大布局。市場研究機構DC Byte估計，截至2025年11月底，日本的數據中心總容量在5年內增長逾兩倍，達到6.8吉瓦，設施數量增至269座。
安永的一份報告預測，到2026年，日本數據中心市場規(guī)模將達到300億美元，復合年增長率為6.5%。
不過，據《日本經濟新聞》報道，軟銀集團董事長孫正義在東京舉行的“未來投資倡議”亞洲峰會上表示，日本在AI發(fā)展上行動遲緩。他稱：“通用AI的到來已勢不可擋，但日本過于保守、行動太慢，這是個大問題。日本，快醒醒吧！”
《日經亞洲評論》則稱，日本政府和企業(yè)的“雄心壯志”很可能被過時的工作流程和不堪重負的建筑業(yè)扼殺。
建設運營成本居高不下
美國“數據中心知識”網站稱，日本數據中心面臨的一大挑戰(zhàn)是建設和運營成本居高不下。市場研究公司Synergy Research Group首席分析師兼研究總監(jiān)丁斯代爾表示：“如果這些數據中心主要服務本地客戶，成本尚可接受。但若以打造面向整個亞太地區(qū)的區(qū)域性樞紐為目標，日本的高昂成本將顯著削弱其競爭力。”
根據安永的分析，數據中心建設成本急劇上升是目前日本發(fā)展AI最主要的瓶頸之一。安永發(fā)布的《數據中心建筑成本與輸電網整備狀況分析》顯示，2021年至2023年，日本整體建設費用上漲約15%，但數據中心的建設成本在同一時期卻上漲了69%。由于數據中心建設成本中70%—90%由材料費和勞務費構成，這兩項因素的變化對總成本影響最為直接。
英國工程項目管理和咨詢公司Turner & Townsend上月發(fā)布的報告顯示，東京連續(xù)第二年成為全球數據中心建設成本最高的城市，日元疲軟加劇了這一問題，使得進口電力設備和先進冷卻系統(tǒng)的成本更加昂貴?！罢沾怂俣认氯?，建設成本將過高，我們可能會看到更多項目被擱置?！痹摴颈眮啍祿行呢撠熑伺晾镂靼舱f。
此外，勞務成本同樣明顯增加。日本厚生勞動省《勞動力調查》的數據表明，建筑行業(yè)平均勞務單價自2012年的每小時1650日元持續(xù)上漲，到2023年時已增長了約1.3倍。安永認為，其主要原因在于建筑業(yè)從業(yè)人數下降，導致勞動力供給持續(xù)緊張。
《日經亞洲評論》稱，勞動力長期短缺與數字化建造技術應用緩慢，正使日本建筑行業(yè)面臨持續(xù)壓力，并已波及產業(yè)全鏈條。曾任大型建筑公司大成建設高管的弓削深表示，許多數據中心建筑合同最終未能落實，是因為開發(fā)商難以找到合適的承建商。由于大型總承包商工作負荷飽和，開發(fā)商可能需等待三年之久才能啟動建設。一家亞洲數據中心運營商的高管表示，資源緊缺正影響項目進度。該公司原定于2027年投運的東京地區(qū)設施，很可能會推遲6個月。
安永的報告還稱，在數據中心建設與運營中不可或缺的“電氣主任技術人員”已成為嚴重的人才瓶頸。
根據日本經濟產業(yè)省《電氣主任技術者制度》，由于獲得該資格耗時較長，難以在短時間內增加人力；同時，可再生能源領域工程項目的增加，也推高了對該類專業(yè)人員的需求，加劇了人力緊缺。對于必須配置電氣主任技術人員的數據中心項目而言，這種專業(yè)人才的結構性短缺被視為關鍵制約因素。
項目建設時間是新加坡的兩倍
除了勞動力短缺、建設成本上漲，過時的建筑工藝也是日本數據中心設施建設的主要瓶頸?！度战泚喼拊u論》稱，導致數據中心基建項目建設周期漫長的一大因素是日本在采用建筑信息模型（BIM）方面進展緩慢。BIM是一種三維數據共享系統(tǒng)，可支持協同設計、合規(guī)性審查并減少施工錯誤。若有效實施，BIM能顯著加快審批流程并提升施工效率。相比之下，在同樣面臨勞動力短缺的新加坡，自2015年起，所有公共部門項目及面積超過5000平方米的私營項目都已強制使用BIM。弓削深表示，新加坡通常能在兩年內完成一個50兆瓦數據中心的首期建設，其中許多項目都采用BIM技術?！岸谌毡?，完成類似項目可能需要近兩倍的時間?！?/span>
《日經亞洲評論》稱，鑒于在日本從零開始新建數據中心面臨諸多障礙，一些運營商正轉向改造現有設施。本地公司如KDDI和軟銀正將商業(yè)空間改造為可快速部署AI就緒基礎設施的場所。為跟上AI客戶不斷快速演進的技術規(guī)格需求，軟銀表示將在當前項目中采用一種更具靈活性的分階段建設模式。
同時，電力供給體系的不足進一步放大了瓶頸。安永的報告稱，在千葉縣印西市、東京都多摩地區(qū)等數據中心集中的區(qū)域，超高壓輸電網仍然不足，想要新接入超高壓電力需要花費較長時間。電力廣域促進運營機構發(fā)布的《全國及供給區(qū)域的電力需求預測》顯示，2023年1月對東京地區(qū)電力需求的預測是“微幅下降”，導致輸配電企業(yè)沒有進行太多新投資。到了2024年1月，該機構已經將需求預測上調為增長趨勢。雖然未來有可能增加投資，但在相當長一段時間內，輸電網仍會是無法立即改善的結構性問題。
此外，據《日本時報》報道，日本在尋求擴建耗電量巨大的數據中心之際，面臨著新能源挑戰(zhàn)。日本可再生能源的普及率相對較低，2022年可再生能源發(fā)電量僅占全國總發(fā)電量的22%左右。這意味著，日本電力消耗的增長與碳排放量的增加直接相關。因此，其環(huán)境目標和工業(yè)目標是否兼容還有待觀察。
日本輸電運營商跨區(qū)域協調組織預計，未來十年數據中心和半導體工廠的電力需求將增長超過14倍。為此，大阪和東京地區(qū)的電力公司正投入數千億日元加強電網建設，同時也在尋求提高數據中心與周邊城市能源效率和協同效應的方法。
日本數據中心的建設也面臨社會層面的制約。在東京和大阪等人口密集地區(qū)，周邊土地資源本就有限，導致數據中心建設用地日趨緊張。NTT數據日本及亞太區(qū)執(zhí)行副總裁鈴木康夫稱，超大規(guī)模運營商對光纖網絡延遲有嚴格要求，限制了數據中心與城市中心之間的物理距離。例如，此類客戶通常要求光纖傳輸距離不超過60公里，這意味著數據中心須位于東京市中心約40公里的半徑范圍內。然而，實際光纖布線往往因地理與市政條件無法直線鋪設，間接路徑會進一步壓縮選址空間。
數據中心所在地居民的反對也構成一大挑戰(zhàn)?！度毡緯r報》稱，在東京西部的日野市、千葉縣的白井市和印西市等地，居民對在居民區(qū)興建大型數據中心的抗議和反對聲浪不斷高漲。
今年4月，千葉新城中央站正前方擬建一座50米高的數據中心，這一計劃在印西市引發(fā)了市民的強烈不滿。除外觀問題外，數據中心巨大的電力消耗也給印西市這類中等規(guī)模城市帶來壓力。該市市長稱：“由于數據中心的電力供應不在地方政府管轄范圍內，我們希望大型電力公司和中央政府能針對這一領域的統(tǒng)籌協調采取更多行動?！?/span>
與此同時，專家們也警告，若日本不加緊為大型數據中心配套建設可持續(xù)的能源基礎設施，相關運營商可能會轉向美國、中國或其他國家。
