中國儲能網(wǎng)訊：近日，ICPC北京總部官網(wǎng)正式發(fā)布了華為創(chuàng)始人任正非與ICPC主席、教練及獲獎選手座談會紀要。
在這場于華為技術有限公司（以下簡稱“華為”）上海練秋湖研發(fā)中心與ICPC全球社區(qū)的座談會上，任正非圍繞AI發(fā)展、算力趨勢及青年成長等議題分享了自己的觀點，明確了華為人工智能（AI）研究聚焦的時間范圍。
華為創(chuàng)始人任正非
在對話中，任正非描繪了一幅AI賦能千行百業(yè)的務實圖景。他強調(diào)，華為的AI研究聚焦于未來3-5年在工農(nóng)業(yè)、科技產(chǎn)業(yè)上的實際應用與價值創(chuàng)造，這也表明華為的人工智能戰(zhàn)略正從技術儲備轉向產(chǎn)業(yè)深水區(qū)。
而在這一宏大敘事中，能源行業(yè)的智能化轉型，尤其是儲能領域，成為“AI+網(wǎng)絡”協(xié)同賦能的經(jīng)典范例，其變革深度遠超單純的技術升級，而是系統(tǒng)性地重構能源的產(chǎn)、輸、配、用全鏈條。
AI賦能：儲能系統(tǒng)的“超級大腦”與“預警先知”
在過去，傳統(tǒng)儲能系統(tǒng)主要扮演著“充電寶”角色，功能相對單一，在發(fā)電過剩時儲存，在需求高峰時釋放。然而，隨著風電、光伏等間歇性可再生能源占比激增，電網(wǎng)的波動性和復雜性呈指數(shù)級上升。單純的“存”與“放”已無法滿足新型電力系統(tǒng)對穩(wěn)定性、經(jīng)濟性與效率的極致要求。儲能系統(tǒng)需要從一個被動的能量容器，進化為一個能夠?qū)崟r感知、精準預測、自主決策的“電網(wǎng)智能節(jié)點”。
在這次講話中，任正非所指出的AI在礦山、港口、煉鋼等場景中實現(xiàn)的“提質(zhì)、增效、降本、安全”，其實都是儲能行業(yè)亟待突破的核心痛點。
目前，儲能電站的運營效率、壽命周期、安全邊際和投資收益，都在呼喚更高級別的智能化。所以AI的加入，可以將儲能系統(tǒng)從“功能機”升級為“智能機”，其價值體現(xiàn)在精準預測與優(yōu)化調(diào)度、全生命周期健康管理與安全預警、極簡運維與能效提升等多個維度。
首先，正如任正非提及的“預測鐵水硅含量”和“預測光伏出力波動”，AI大模型能夠融合氣象、歷史發(fā)電/用電數(shù)據(jù)、市場電價、電網(wǎng)狀態(tài)等多源信息，實現(xiàn)超短期和短期的精準功率預測。這使得儲能系統(tǒng)能夠以前所未有的精度參與電網(wǎng)調(diào)頻、調(diào)峰、削峰填谷，甚至進行跨市場的套利交易，最大化資產(chǎn)收益。華為將AI算法應用于光儲系統(tǒng)，動態(tài)優(yōu)化發(fā)電曲線，顯著提升了電網(wǎng)接納能力和系統(tǒng)穩(wěn)定性。
其次，AI可以像“預警煤礦瓦斯”一樣，對儲能電池進行實時狀態(tài)監(jiān)測與早期故障診斷。通過分析海量電池的電壓、電流、溫度、內(nèi)阻等數(shù)據(jù)，AI模型能夠提前識別電池一致性劣化、熱失控風險等潛在故障，實現(xiàn)從“事后維修”到“事前預防”的轉變，極大提升系統(tǒng)安全性和可靠性，延長整體壽命。
其三，借鑒“港口無人化”邏輯，AI能夠?qū)崿F(xiàn)儲能電站的“少人化”甚至“無人化”運維。通過IV曲線智能診斷（華為已用于光伏，同樣適用于儲能系統(tǒng)）、智能巡檢機器人、聲紋/圖像識別異常等手段，可自動識別設備故障、環(huán)境隱患，將運維人員從繁重、危險的現(xiàn)場工作中解放出來，提升運維效率達50%以上，同時降低人力成本。
網(wǎng)絡為基：釋放AI潛能的“高速公路”
任正非在講話中特別強調(diào)：“沒有網(wǎng)絡，算力就是孤島?！薄癆I的感知與控制能力，必須依賴強大、低時延、高可靠的通信網(wǎng)絡（CT）才能釋放。”他說的這一點對分布式、廣域布局的儲能網(wǎng)絡至關重要。
一個高效的“云-邊-端”協(xié)同體系是AI儲能的大腦和神經(jīng)：
端（儲能設備）：實時采集海量運行數(shù)據(jù)；
邊（場站/區(qū)域邊緣計算）：進行本地化快速分析和實時控制，滿足低時延的調(diào)頻等需求；
云（中心云平臺）：進行大數(shù)據(jù)匯聚、AI模型訓練、全域優(yōu)化調(diào)度和高級策略下發(fā)。
只有通過5G、光纖等高速、低時延網(wǎng)絡將三者無縫連接，才能實現(xiàn)如任正非所舉例的“西藏探頭掃肝，深圳AI診斷”般的遠程精準調(diào)控。未來，成千上萬個分布式儲能單元如果要像一支訓練有素的軍隊一樣協(xié)同工作，必須依賴這條堅固的“信息高速公路”。
華為實踐：“比特管理瓦特”戰(zhàn)略下的儲能進化
近年來，華為將自身在數(shù)字技術（比特）和電力電子技術（瓦特）的深厚積累相融合，提出了“比特管理瓦特”的核心戰(zhàn)略。目前，這一戰(zhàn)略在儲能領域正加速落地。
其中，華為2025年發(fā)布的FusionSolar9.0解決方案，標志著其在構網(wǎng)型儲能技術上的重大突破。AI算法深度參與其中，使儲能系統(tǒng)不僅能夠“跟網(wǎng)”，更能主動“構網(wǎng)”，模擬同步發(fā)電機的慣性，為高比例新能源接入的弱電網(wǎng)提供關鍵電壓和頻率支撐，提升電網(wǎng)強度40%以上。這正是AI在系統(tǒng)級控制中價值的體現(xiàn)。
在用戶側，華為在全國部署了超過5萬根全液冷超快充充電樁，這本身就是一個龐大的分布式儲能和負荷單元網(wǎng)絡。在這個基礎上，AI可以優(yōu)化充電樁的負荷分配，引導電動車在電網(wǎng)低谷時段充電（V2G潛力），甚至參與局部微電網(wǎng)的平衡，將交通能源基礎設施變?yōu)殡娋W(wǎng)的柔性調(diào)節(jié)資源。
未來展望：儲能將成為能源AI的核心戰(zhàn)場
在此次講話中，任正非明確提出，AI的核心價值在于千行百業(yè)的應用，而非單純的技術發(fā)明?！癆I應用能強大一個國家”，這是他對技術落地路徑的判斷。
對于市場普遍關注的算力問題，任正非給出了不同尋常的預判。他認為未來將出現(xiàn)“算力過剩”，科研工作者無需過度擔憂成果的即時應用。在具體的落地場景上，他還列舉了高爐煉鐵效率提升、礦山無人化操作以及遠程醫(yī)療診斷等實例。這些觀點表明，技術正在從單純的各種模型比拼，轉向解決復雜的系統(tǒng)性問題。
任正非表示，AI在產(chǎn)業(yè)上的貢獻將占到98%。而儲能作為連接發(fā)電與用電、平衡瞬時波動的關鍵樞紐，必然是AI價值釋放的核心戰(zhàn)場之一。未來的儲能系統(tǒng)，將不再是孤立的設備，而是融入廣域虛擬電廠（VPP）、綜合智慧能源系統(tǒng)的智能體。AI將作為“總調(diào)度師”，統(tǒng)籌源、網(wǎng)、荷、儲資源，在保障安全的前提下，追求整個能源系統(tǒng)的經(jīng)濟性、低碳性和效率最優(yōu)化。
因此，AI對儲能行業(yè)的影響，絕非簡單的“錦上添花”，而是一場深刻的“基因重塑”，它將推動儲能從成本中心轉向價值創(chuàng)造中心，從剛性硬件資產(chǎn)變?yōu)槿嵝灾腔圪Y產(chǎn)。
以更長遠的視角來看，任正非的講話已經(jīng)揭示了一個非常清晰的發(fā)展趨勢：在“比特”與“瓦特”融合的時代，率先擁抱AI、并擁有強大網(wǎng)絡協(xié)同能力的儲能解決方案，將不僅定義技術的未來，更將主導新一輪能源革命的價值分配。對于儲能行業(yè)而言，主動融入“AI+網(wǎng)絡”的浪潮，就是抓住了提升核心競爭力、通往可持續(xù)未來的鑰匙。
